Con Apple Mail Privacy Protection, 90% de los usuarios de Apple Mail dejaran de reportar las aperturas de los emails. ¿Qué % de tu BBDD representan? ¿Trabajar con el click rate será suficiente? Tras investigar los puntos de vista de expertos como Litmus, te desvelamos hoy las medidas que en Data Innovation aplicaremos con nuestros clientes para seguir teniendo rendimiento óptimo en las campañas de email marketing y CRM después del cambio.
¿De qué trata el nuevo update de Apple?
En su conferencia en junio de 2021 Apple anunció varios cambios en su estrategia de proteger la privacidad de sus usuarios. El nuevo cambio entrará en vigor con iOS 15, iPad iOS 15 y macOS Monterey, probablemente en septiembre de 2021.
“En la aplicación Mail, Mail Privacy Protection evita que los remitentes utilicen píxeles invisibles para recopilar información sobre el usuario. La nueva función ayuda a los usuarios a evitar que los remitentes sepan cuándo abren un correo electrónico y enmascara su dirección IP para que no pueda vincularse a otra actividad en línea o usarse para determinar su ubicación.” Apple
Con la nueva actualización Apple dirigirá los correos electrónicos a través de un servidor proxy, de esta manera protegiendo la dirección IP del usuario, para precargar el contenido del mensaje, incluidos los píxeles de seguimiento, antes de entregarlo a los lectores. Esto afecta a cualquier email abierto desde la aplicación Apple Mail en cualquier dispositivo. Los usuarios podrán escoger entre “Proteger mi actividad Mail” o “No proteger mi actividad Mail”, lo que significa que esta opción no estará activada por defecto. ¿Pero y quién va a decir “no”?
Con Mail Privacy Protection ya no se podrá calcular los usuarios que abren el email, la hora de apertura, su localización ni el tipo de dispositivo. La participación de Apple Mail en la cuota de mercado de clientes email es de 49% y según el reporte de Litmus, el 90% de los usuarios de Apple Mail optarán por la actualización y por la protección de privacidad de correo. Simplemente es un porcentaje demasiado alto para ignorar.
Hay que destacar que existen usuarios de Apple que no utilizan el Apple Mail como aplicación de correo electrónico, sino Gmail o Outlook para poder aprovechar la sincronización de calendarios y la integración con las demás aplicaciones de las suites de trabajo de Google o de Microsoft. La pregunta que nos hacemos es CUÁNTOS y cómo detectarlos con más precisión.
¿Cómo afectará el open rate?
Todos los correos electrónicos enviados a los usuarios de Apple Mail que han escogido la nueva opción se mostrarán como abiertos, incluso si el destinatario lo ignora. Eso significa que si tu lista de correos tiene un porcentaje alto de usuarios de Apple Mail, el open rate puede verse inflado.
Para calcular aproximadamente la nueva open rate, Litmus ofrece una fórmula.
(Porcentaje de abiertos de Apple Mail ÷ 100) x 0,9 x 75
+
Open rate de hoy x (1 – [Porcentaje de abiertos de Apple Mail / 100 x 0,9])
Dónde 0,9 significa la esperada tasa de adopción del nuevo update y 75 significa la esperada open rate de clientes Apple Mail (estas variables se pueden ajustar de acuerdo con predicciones particulares).
Pero en Data Innovation analizamos los datos de los usuarios individuales para decidir su nivel de interés y de actividad según el modelo RFMi. Significa que una forma sencilla de poder contabilizar los usuarios afectados por el cambio será que a partir de cierta fecha empezarán a reportar una tasa de apertura de 100%.
Eso no quiere decir que de un día para otro nos tendremos que olvidar del open rate sino más bien que hay que basarse más en el click rate. Según Forbes “Apple está obligando a los especialistas en marketing a adoptar un estándar más alto, a innovar sus estrategias de email y cambiar a métricas más valiosas como los clics y la participación para demostrar la efectividad de la campaña”. Es un buen punto de vista y un buen momento para mejorar las métricas base que utilizas para la toma de decisiones. Por ejemplo: ¿Sabías que hay un segmento de usuarios que vemos en las BBDDs de muchos de nuestros clientes que exclusivamente abren los emails? Los etiquetamos como Window Shoppers y reducimos la frecuencia de interacción con ellos porque en realidad un usuario que no logras convencer a que llegue a la página que le quieres mostrar, significa que no está del todo interesado o no tiene los medios para poder transformarse en un cliente.
Resumiendo – los efectos en la parte de tu BBDD que usa Apple Mail, tras Mail Privacy Protection
- La segmentación basada en open rate dejará de funcionar, habrá que basarse en otra métrica como el click rate
- Necesitarás actualizar flujos automatizados que dependen de la apertura – por ejemplo campañas con emails de seguimiento que se envían a los suscriptores que aún no han abierto su primer correo electrónico y cualquier otro árbol de decisión basado en aperturas
- Ajustar A/B testing con el resultado vinculado con aperturas
- Optimización de tiempo de envío dejará de ser precisa
- Contenido vinculado con la localización o dirección IP no estará adecuado y hay que alimentar la info en tu customer data platform exclusivamente en base a los clicks
- Subirá aún más la importancia de higiene de lista email vinculada con la entregabilidad de email
Checklist / plan de acción
Lo importante a tener en cuenta es que nuestros suscriptores estén contentos y sigan recibiendo contenido adecuado y personalizado que tanto les gusta y que lo demuestren interactuando con él (clics, descargas, ventas, etc). Uno de los efectos del nuevo update puede ser que los usuarios reciban aún más emails no deseados, ya que los especialistas en marketing tendrán una señal de participación menos para seguir.
Con el fin de prepararnos para los nuevos cambios es aconsejable actualizar y cambiar ciertas técnicas.
- Determinar el desglose de tu audiencia email (para saber cuántos de tus contactos usan Apple Mail)
- Crear una lista fiable de openers que no usan Apple (ya que este segmento seguirá proporcionando datos de open rate precisos)
- Ampliar la lista de métricas de participación usadas para medir el éxito – un enfoque más holístico (no te olvides de métricas multicanal que muestran la participación de los clientes)
- Evaluar las actividades que dependen del open rate (por ejemplo los flujos automatizados, la segmentación para campañas de reactivación, el contenido vinculado con localización, A/B testing, listas de supresión de usuarios no-comprometidos, la entregabilidad en inbox etc.)
- Limpieza de tu lista de correos
- Actualizar y promover tu centro de preferencias email
- Optimización de email a través de alto A/B testing
En Data Innovation nos dedicamos a ayudar a los equipos de Marketing & CRM a aumentar el tráfico, las ventas y las nuevas activaciones y optimizar sus KPIs. Como consultora de datos, CRM y optimización, trabajamos con empresas que envían más de 10MM de emails, agencias, eCommerce o retailers, y ESPs. Y como partners, nos basamos en Tableau, Sparkpost, Netcore, Litmus, aunque nos adaptamos al entorno tecnológico de cada cliente. El objetivo de nuestros servicio es que tu equipo de Marketing & CRM tenga visibilidad y perspectiva, aplique conocimientos expertos, aprenda y ponga en práctica tácticas de crecimiento pragmáticas e innovadoras, integre las herramientas más avanzadas con enfoque en los resultados finales: más ventas, más usuarios activos, más ROI.
Fuentes:
